题 目：数据驱动材料设计的挑战与机遇

报告人：王金兰　教授

单 位：东南大学

时 间：2026/5/8　15:00

地 点：3号楼503报告厅

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附简介：

东南大学物理学院首席教授、国家杰出青年获得者、国务院政府特殊津贴专家、英国皇家化学会会士。长期从事新材料的多尺度模拟与理论设计工作，在新材料的生长与物性调控、机器学习预测新材料等方面取得了重要进展。在包括Nature、Science、Nature Nanotechnology等有影响力的期刊上发表论文300余篇，引用超过二万次。担任Nanoscale副主编、Nanoscale Horizons科学编辑及Journal of the Physical Chemistry Letters等多个期刊的编委。 数据驱动的材料设计为新型功能材料的开发提供了新的机遇和挑战。然而该范式在材料设计中始终面临着数据缺乏等诸多挑战。本报告将结合课题组的进展，探讨小数据情况下如何通过算法策略实现高效的性质预测、如何利用生成模型实现结构空间的扩充与性质导向的材料构筑、以及如何利用大语言模型实现晶体合成性与合成路径的可靠评估。