中国科学院 ARP系统 继续教育网 English 邮箱登录 网站地图
您现在的位置:首页>通知公告>学术报告
基于共价相互作用的新靶点及药物发现,从工业视角看AI药物研发领域的进展、挑战、以及未来几年的关键机遇
更新日期:2024-07-16  

题 目:基于共价相互作用的新靶点及药物发现

报告人:朱通 教授

单 位:华东师范大学

时 间:2024/7/19 09:30

地 点:综合楼235

----------------------------------

附简介:

个人简介: 2013年博士毕业于华东师范大学精密光谱科学与技术国家重点实验室,2016-2018年台湾中央研究院访问学者,现为华东师范大学化学与分子工程学院教授。主要研究方向为采用量化计算及分子动力学模拟研究复杂化学体系反应动力学机理。近五年来在Nat. Mach. Intell.,Nat. Commun.,Nucleic Acids Res.,J. Chem. Theory Comput.,J. Chem. Inf. Model,和 Phys. Chem. Chem. Phys. 等杂志发表论文59篇(其中第一/通讯作者身份39篇),参编国际专著1部。文章他引800余次,其中1篇论文(Nucleic Acids Res.,2019,47,6618)入选2019年Web of Science 高被引论文。申请人近年来还应邀在Pacifichem 2021,Symposium on Machine learning in Quantum Chemistry,2020 International Workshop on Frontiers of Theoretical and Computational Physics and Chemistry 等国内外学术会议做特邀报告。 报告摘要: 新靶点发现是一个费时、繁琐的过程,近二十年发展了一种发现新靶点的高效工具,即基于活性的化学蛋白质组技术。该技术不仅可大大缩短新靶点发现周期,同时还可提供起点化合物进行药物发现研究。但该领域中面临很大的一个挑战是缺少原创性活性工具分子。针对该关键科学问题,我们结合计算化学、人工智能和有机合成,构建了立体结构多样性共价分子库,解决了共价键抑制剂活性工具分子领域长期以来面临的选择性问题。采用所发现的高亲和性高选择性活性工具分子,针对发病机制未知的骨肉瘤,阐明了其细胞凋亡的关键信号通路,发现并多维度验证了一个潜在新靶点。此外结合计算与实验技术,发现了针对罕见肿瘤骨肉瘤的候选药物分子。

----------------------------------

题 目:从工业视角看AI药物研发领域的进展、挑战、以及未来几年的关键机遇

报告人:杨明俊 首席科学家

单 位:晶泰科技

时 间:2024/7/19 09:30

地 点:综合楼235

----------------------------------

附简介:

个人简介: 杨明俊博士2006年获中国科学技术大学学士,2012年获中国科学院大连化学物理研究所博士,2010-2016年先后在香港和国外从事研究助理及博士后研究的工作,2016年初加入深圳晶泰科技,任职首席研发科学家及计算研发VP。负责公司内部小分子创新药物发现关键算法研发和应用,并负责公司与全球顶尖制药企业的研发合作项目。在国际主要专业杂志发表论文30多篇。 报告摘要: AI与药物研发结合,在整个领域已是确定性趋势。本报告首先从历史和今后几年发展的角度总结药物研发的主要模式变化及对应的关键技术要素。其次,从药物研发流程中的关键挑战出发,介绍最新的自动化及智能化技术进展及典型案例。最后,从未来发展的趋势,探讨药物研发技术升级的机遇和关键挑战,并从工业应用的角度给出一些总结。

----------------------------------

报告网页链接如下:朱通教授学术报告链接

杨明俊首席科学家学术报告链接